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Opportunity Awaits

Stage - DevOps / SRE (F/H)

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Date posted 11/10/2023 Location Lyon | France Company Worldline

Qui sommes-nous ?

Nous sommes les innovateurs au cœur du secteur des technologies de paiement, et nous façonnons la manière dont le monde réalise les paiements. Les solutions que nos collaborateurs mettent en œuvre aujourd'hui sont les résultats de la croissance de millions d'entreprises de demain. De votre café du coin aux start up et banques internationales. De Paris à San Francisco, nous sommes présents aux quatre coins du monde, dans tous les secteurs du commerce. Et tout comme nous aidons nos clients à accélérer leur activité, nous nous engageons à aider nos collaborateurs à accélérer leur carrière. Ensemble, nous façonnons l'évolution.

L’opportunité :

Faites partie de notre équipe dynamique et contribuez au déploiement et à l'exploitation d'un chatbot conversationnel sécurisé multi-modèles pour nos 20 000 employés, en mode DevOps et basé sur un projet open-source.

Vous intégrerez une équipe projet dynamique opérant dans un contexte international afin de proposer des nouvelles technologies et des usages innovants à nos clients. Vous participerez à l’amélioration continue des services dans un contexte de transformation DevOps.

Vos responsabilités au quotidien

Accompagné(e) par votre tuteur, vous serez intégré(e) à notre équipe projet pour : 

Missions principales :

1. Approfondir vos compétences sur les piles techniques utilisées, notamment Nginx, MongoDB, MeiliSearch, Chroma, Docker, GCP et Azure.

2. Se former rapidement sur les modèles de langage GPT, PALM et Claude.

3. Explorer la recherche sémantique et les bases de données vectorielles.

4. Participer au déploiement et à l'exploitation d'un projet d'intelligence artificielle en mode DevOps.

5. Travailler de manière agile pour délivrer des résultats tangibles.

Qui êtes-vous ?

Ce stage, d’une durée de 4 à 6 mois, s’adresse à un(e) étudiant(e) de 5ème année de Master ou d’école d’ingénieur.

Profil recherché :

- Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur (Bac +5)

- Passionné par les technologies et l'intelligence artificielle

- Curieux, avide d'apprendre et adaptable

- Capable de se perfectionner rapidement sur les technologies et les concepts cités

- Connaissances de base en machine learning / IA (un plus)

- Volonté de contribuer au déploiement d'un projet innovant

- Travail en équipe et bonnes compétences en communication

Ce que nous vous offrons :

- Un environnement de travail stimulant et dynamique

- Une équipe de professionnels prêts à partager leur savoir-faire

- Une occasion unique de travailler sur un projet innovant et impactant

- Une formation continue pour développer vos compétences et votre expertise

Avantages :

En plus de cela, vous allez également :

  • Faire partie d'une entreprise guidée par une forte volonté de faire le bien et reconnue comme l'une des 1 % des entreprises les plus durables dans tous les secteurs au niveau mondial.
  • Travailler avec des collègues inspirants et avoir la possibilité d'apprendre, de vous développer et d'accélérer votre carrière (accès à la plateforme de formation e-Learning …).
  • Bénéficier d’une prise en charge de l’abonnement de transport en commun à hauteur de 50 % ;
  • Accéder à notre restaurant d’entreprise
  • Bénéficier de 3 RTT / Trimestre

Shape the evolution

Nous sommes engagés dans un voyage passionnant vers les prochaines frontières de la technologie des paiements, et nous recherchons des personnes passionnées, ayant une attitude positive et une soif d'apprendre et de progresser. Ici, vous évoluerez dans un environnement collaboratif avec des collègues du monde entier. Vous relèverez des défis uniques en équipe et vous aurez un impact réel sur la société. Grâce à une culture responsabilisante, une technologie solide et de nombreuses possibilités de formation et de mobilité interne, nous vous aidons à accélérer votre carrière, où que vous décidiez d'aller. Rejoignez notre équipe internationale de 18 000 innovateurs et façonnez un avenir qui vous appartient.

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  • Operational - Project Management, Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, FranceRemove

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